
1층: 기초 개념
LLM(대형 언어 모델) — AI 도구의 두뇌. GPT, Claude, Gemini 등이 여기 해당하고, 도구들은 이 모델을 빌려 쓰거나(Cursor의 모델 선택) 자체 모델을 만듭니다(Composer). 토큰 — 모델이 글을 세는 단위(대략 한국어 1~2글자, 영단어 0.75개 수준). 과금과 한도의 기본 단위입니다. 컨텍스트 윈도우 — 모델이 한 번에 기억할 수 있는 대화+코드의 총량. 이게 차면 앞부분을 잊거나 요약해야 하며, "컨텍스트 관리"가 곧 품질·비용 관리인 이유입니다. 환각(hallucination) — 그럴듯한 거짓을 지어내는 현상. 코딩에서는 존재하지 않는 패키지·API를 제안하는 형태로 나타납니다.
2층: 도구 개념
자동완성(Tab) — 타이핑 중 다음 코드를 제안. Cursor Tab은 "다음 수정 위치"까지 예측하는 확장형입니다. 에이전트 — 지시를 받으면 파일 탐색·수정·명령 실행을 스스로 수행하는 작동 방식. "AI에게 물어보기"에서 "AI에게 시키기"로의 전환이 이 단어에 담겨 있습니다. 서브에이전트 — 본 작업과 분리된 컨텍스트에서 일하고 결과만 반환하는 하위 에이전트. 인덱싱/임베딩 — 코드베이스를 검색 가능한 수치로 변환해두는 것. AI가 "그 함수 어디 있지?"를 찾는 기반입니다. MCP — AI에 외부 도구(GitHub, DB 등)를 연결하는 표준 규격(상세 글). Rules / CLAUDE.md — 프로젝트 규칙을 미리 알려주는 설정 파일(각각 Cursor·Claude Code). 훅/스킬 — 이벤트에 자동 실행되는 스크립트 / 호출형 지침 묶음. 바이브 코딩 — 코드를 읽지 않고 대화만으로 만드는 방식(상세 글).
3층: 과금 단위 — 도구마다 다릅니다
| 단위 | 쓰는 곳 | 의미 |
|---|---|---|
| 크레딧 (포함 사용량) | Cursor, Copilot | 플랜에 포함된 금액어치 사용량. 모델 요율로 차감 |
| 쿼터 | Devin Desktop | 일간+주간 허용량이 자동 리필 |
| 롤링 윈도우 | Claude (Code) | 첫 사용부터 5시간 단위로 리필 + 주간 총량 |
| ACU | Devin (클라우드) | 약 15분의 자율 작업량 묶음 |
공통 원리는 하나입니다 — 에이전트가 오래 일할수록, 컨텍스트가 길수록 비쌉니다. 그래서 어느 도구든 "작게 쪼개고, 컨텍스트를 정리하는" 습관이 요금 관리의 본질입니다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
Q. 프롬프트와 명세는 뭐가 다른가요?
A. 프롬프트는 AI에게 보내는 입력 전반이고, 명세는 그중 "목적·조건·완료 기준을 갖춘 작업 지시"를 말합니다. 에이전트 시대에는 프롬프트 잘 쓰기보다 명세 잘 쓰기가 정확한 목표입니다. 별도 글에서 다룹니다.
Q. 컨텍스트 윈도우가 크면 무조건 좋은 건가요?
A. 큰 창은 큰 코드베이스 이해에 유리하지만, 채울수록 비용이 늘고 오래된 내용의 참조 정확도가 떨어질 수 있습니다. "크게 담기"보다 "필요한 것만 담기"가 실전 요령입니다.
Q. 용어가 도구마다 달라서 헷갈립니다.
A. 같은 개념의 다른 이름이 많습니다. 예: Rules(Cursor) ≈ CLAUDE.md(Claude Code), Agent(Cursor) ≈ 에이전트 루프(Claude Code). 개념 층으로 이해하면 도구를 옮겨도 헷갈리지 않습니다.
한눈에 보는 요약
기초(토큰·컨텍스트·환각) → 도구(에이전트·MCP·Rules) → 과금(크레딧·쿼터·윈도우·ACU). 이 세 층이 잡히면 어떤 AI 코딩 도구의 문서든 읽힙니다. 모르는 용어를 만나면 이 글로 돌아오세요 — 새 용어가 자리 잡으면 이 사전도 갱신됩니다.
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참고 자료
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